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Orca 与 AWS 构建 Discovery AI,将自然语言转为安全查询

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AI 综述

Orca Security 与 AWS 在 Amazon Bedrock 上构建了 Discovery AI,把自然语言问题转换为经过验证的 Sonar 安全查询。相比初始基线,该系统将查询成本降低 90%、输入 token 降低 93%(约 200 万降至 14 万)、延迟降低 75%。 系统采用多阶段流水线,包括 RAG 示例检索、分阶段模型分配和工具增强生成:Anthropic Claude Haiku 4.5 负责模型选择器和生成器,Amazon Nova 2 Lite 负责注重低成本快速推理的 Guardrail 和 Validator。Orca 称,该系统自 2026 年 3 月起在生产环境日均处理数千次查询,质量由内部专家和客户反馈验证。

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报道时间线

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10月14日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    Orca Security 与 AWS 构建 Discovery AI,将自然语言转为 Sonar 安全查询

    Orca Security与AWS在Amazon Bedrock上构建Discovery AI,通过九阶段Agent流程将自然语言请求转换为经过验证的Sonar过滤器,并将初始原型推进到日均处理数千次查询的生产系统。

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