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论文提出两遍调度减少SE(3)等变结构预测中动态kNN图重建开销

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AI 综述

Jiankai Huang与Hanwen Shen在arXiv论文(arXiv:2610.19246v1)及开源实现中提出一种两遍拓扑调度方法,用于SE(3)等变结构预测:第一遍(廉价pass)记录边距、kNN半径和各边界位移等少量状态,第二遍据此保守补偿,从而减少每个模块边界重建动态kNN图的代价。 在匹配条件协议下(相同种子、MSA深度和轨迹家族,仅拓扑模式不同),记录的轨迹本身实测得到Pass-1加速1.5倍、每个epoch加速1.76倍,且无可测量的损失差距。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月15日
  1. arXiv · cs.AI
    SE(3)等变结构预测中动态kNN图的阻尼信赖域补偿调度

    Jiankai Huang与Hanwen Shen提出用于SE(3)等变结构预测的两遍拓扑调度,通过记录边距、kNN半径和边界位移,减少每个模块边界重建动态kNN图的代价。

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