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Brain-OF：联合预训练 fMRI、EEG、MEG 的脑基础模型

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AI 综述

Hanning Guo 等在 arXiv 发布预印本，提出 Brain-OF，一个在约 40 个数据集上联合预训练的脑基础模型，可在统一框架中处理 fMRI、EEG 和 MEG 的单模态及多模态输入。作者称该模型在多样下游任务上表现优越。本条基于论文摘要所述说法，尚属预印本阶段。

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最新进展10月20日 12:00

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

12:00
arXiv · cs.AI
Brain-OF：联合预训练 fMRI、EEG 和 MEG 的全功能脑基础模型
作者提出 Brain-OF，一种在约 40 个数据集上联合预训练的脑基础模型，可在统一框架中处理 fMRI、EEG 和 MEG 的单模态及多模态输入。

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