论文提出渐进验证框架改进零样本工具选择

论文作者提出一种零样本工具选择的渐进式验证框架，在语义相关性之外补充基于端点的功能兼容性验证和任务条件化的情境证据，以改善大语言模型智能体的工具选择。 基于论文摘要，该方法在跨领域和跨数据集迁移中持续改善工具能力排序，在功能或情境歧义较大时增益更高；消融结果支持两类验证的互补作用。具体实验规模和条件未说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。