提出DCC-Incomplete分布式约束满足求解器

Raziyeh Moghaddas 与 Fabio Caraffini 发布论文，提出基于修复的分布式约束满足（DCSP）求解器 DCC-Incomplete，通过动态冲突聚类、结构化协调、战略修复和轻量学习，减少多智能体求解中的通信量与停滞。 基于论文摘要，在带植入可满足解的分布式图着色基准上，其记忆引导重启机制将成功率从 37.50% 提升至 61.11%，中位运行时间从 0.565 秒降至 0.367 秒，每条约束的中位通信量从 12.493 条降至 6.503 条；实验范围与实现细节仍需阅读全文核对。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。