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爱丁堡团队发布光子量子模拟新算法

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AI 综述

爱丁堡大学与EPCC团队(合作者包括加拿大蒙特利尔理工学院的科学家)在《Science Advances》发表一种经典计算算法,使普通计算机能够模拟过去需要超级计算机才能完成的光子量子设备模拟。团队称所需计算资源约为原来的5%。在Gaussian boson sampling测试中,使用该算法的经典计算机匹配或超过了部分现有量子设备运行模拟的表现。团队正在研究将该方法扩展到更大规模模拟。

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报道时间线

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10月19日
  1. The Quantum Insider · News
    爱丁堡大学与EPCC团队提出以约5%计算资源模拟光子量子设备

    爱丁堡大学与EPCC团队提出一种经典计算算法,使标准计算机能够运行过去需要超级计算机才能完成的光子量子设备模拟,研究团队称所需计算资源约为原来的5%。在Gaussian boson sampling测试中,使用该算法的经典计算机匹配或超过了部分现有量子设备的模拟表现;相关论文发表于《Science Advances》,团队正在研究将方法扩展到更大规模模拟。

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