ZeroFolio用文本嵌入选择算法

Stefan Szeider等提出ZeroFolio，直接读取问题实例的原始文本，通过预训练文本嵌入和加权k近邻选择算法，无需手工特征或针对具体任务训练。论文报告其在覆盖7类问题的11个ASlib场景中，9个场景优于使用手工特征的随机森林，其中8个场景在所有序列化随机种子下均保持优势。 在可与2015年ICON挑战赛AutoFolio结果比较的3个场景中，ZeroFolio未经逐场景调参，结果接近AutoFolio。该证据来自论文所报告的基准评测，尚不代表独立复现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。