研究LLM优化循环重新提出已拒绝候选编辑的行为

Jianlin Chen、Wenhui Chen 和 Chi Man Vong 在 arXiv 论文 Visible but Not Avoided（arXiv:2610.15738）中研究了基于目录的 LLM 优化循环里，模型是否会重新提出已被尝试并拒绝的候选编辑。 实验设置中，3 个开放 LLM 通过从 40 种 GUI 代理编辑中点名一种来改进代理，重提案按编辑名称精确识别。结果显示，循环实际轨迹中的重提案率比清洁基线探测高 0.32，已评估的 harness-edit 对占有效提案迭代的 28%–63%。 研究者发现，在提示中明确说明候选的拒绝状态可使三个模型的重提案率均下降 0.16，并主张按循环实际产生的拒绝集合来衡量拒绝规避。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。