文本描述辅助水力传导率反演

Taiga Saito、Yu Otake、Daijiro Mizutani 和 Sopheakpolin Mom 研究了地质文本描述在学习型水力传导率反演中的作用。基于合成 Darcy 流基准和理想化描述的实验显示，在观测稀疏、导致地下结构存在歧义时，加入文本描述的模型相较未使用描述的模型可改善重建，但增益随观测条件和运行结果而变化；实例特定描述还会使重建偏向文本所述的几何特征。 研究同时指出，材料没有证明文本相较编码相同地质信息的数值输入具有重建优势。因此，这项工作支持的是文本与稀疏观测可能互补，而非文本输入优于数值输入；研究还讨论了这种互补性如何启发测量与地质知识获取的联合设计。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。