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论文研究生成式AI版权治理:欧美缺作者归因义务

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AI 综述

D. Kochetkov 发布论文,基于负责任研究与创新理论框架,对2019至2026年的40部立法、司法和软法文件进行编码分析,研究生成式AI训练中作者版权保护的治理现状,并提出六项治理工具的治理设计。编码形成1,337项类别归属和835个文本片段。 主要结论:欧盟和美国是主要研究对象(英国、中国及国际机构作为比较对象),两者主要采用程序性保护;且所分析的文件中没有任何一部确立面向作者的AI训练作品使用一般归因义务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    生成式AI时代负责任版权治理研究

    该论文基于责任研究创新理论框架,分析生成式AI训练中作者版权保护如何被治理,并提出六项治理工具。研究对2019至2026年的40项立法、司法和软法文件进行编码,形成1,337项类别归属和835个文本片段;结果显示,欧盟和美国主要采用程序性保护,相关文件均未确立面向作者的AI训练作品一般归因义务。

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