论文提出乳腺癌分型跨队列评估的标签空间校正协议

Suxing Liu 等在 arXiv 发布论文（基于论文摘要），针对乳腺癌分子分型分类器的跨队列评估提出标签空间合规性校正协议。核心问题：METABRIC 队列标注六类，而 PAM50 标准为五类，claudin-low 预测在五类标准下不可能被判正确，导致跨队列结果不可靠。 研究将训练集 958 人、共 1,369 人的 METABRIC 分类器迁移至 TCGA-BRCA（n=987）和 GSE21653（n=266），把通常被混在一起的评估操作分开。作者称，标签空间限制这一评估规则改动（而非重训练增益）是主要校正来源，TCGA-BRCA 准确率从 73.76% 升至 79.74%，GSE21653 从 63.16% 升至 68.42%。 论文还指出，在 n=694 的设定中没有任何配置优于仅用 mRNA（McNemar p=0.13–1.00），且亚型准确率作为可迁移的评估终点弱于生存区分能力（外部 C-index 0.577–0.584）。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新