AsyncFC:异步函数调用框架实现1.4倍加速
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AsyncFC:异步函数调用框架实现1.4倍加速
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AI 综述
Guangyu Feng 等人发布 AsyncFC 论文(arXiv:2605.15077v2),提出将大语言模型解码与函数执行解耦的纯执行层框架,使解码与函数执行以及依赖允许的多个函数调用并行运行。作者报告其在编码任务上实现 1.4 倍端到端加速并保持任务准确率(基于论文摘要,属作者声称)。 该框架可直接套用在现有模型和未经修改的函数实现上,无需微调模型或修改标准同步函数调用协议。
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最新进展10月14日 12:00
AsyncFC:无需修改模型的异步函数调用框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AIAsyncFC:无需修改模型的异步函数调用框架
Guangyu Feng等提出 AsyncFC,将大语言模型解码与函数执行解耦,使两者以及依赖允许的函数调用能够并行运行。该框架是纯执行层方案,无需微调模型或修改标准同步函数调用协议;基于论文摘要,作者报告其在编码任务上实现 1.4 倍端到端加速并保持任务准确率。
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