Haar随机预言机模型下黑洞辐射解码最优查询界获证明

Ezekiel Cochran 与 Atul Mantri 在 Haar 随机预言机模型下证明：当余黑洞至多包含系统十六分之一量子比特时，从黑洞辐射恢复单量子比特，任何相对平凡解码具有常数 Haar 平均优势的恢复都需要与余黑洞 Hilbert 空间维度成正比的查询数。基于论文摘要，该下界对独立于采样酉选择的解码器无条件成立，允许查询间任意计算，并允许访问 U、U†、U*、Uᵀ 及其受控变体。 作者指出，一个仅需前向与逆向查询的既有解码器可达到匹配该下界的界。分析还应用于高效制备的 EFI 对、相对公共 Haar 预言机的量子承诺，以及固定目标族中 Uhlmann 变换的紧线性秩下界。

AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。