arXiv 发布局域含时量子动力学学习协议论文 v2

Daniel Stilck França、Cambyse Rouzé、Albert H. Werner 和 Tim Möbius 在 arXiv:2510.08500 v2 中提出一种可扩展协议，用于学习图上局域相互作用的 n 量子比特系统的时变哈密顿量系数及弱局域 Pauli 退相干速率。该工作属于量子算法与学习理论方向的协议性研究，目前为论文摘要阶段的理论结果。 适用对象为有效维度为 D 的图 G 上的局域系统，未知生成元含几何局域哈密顿量项和具有时变、非负速率的弱 onsite Pauli 退相干项。协议仅需制备乘积 Pauli 本征态、按选定时间演化和乘积 Pauli 测量三类实验原语。作者称，协议能在常数区间上以误差 ε、成功概率 1-δ 一致重构每个系数，样本复杂度为 $\widetilde{\mathcal{O}}\!\left(\epsilon^{-2}\operatorname{poly}(m_{\rm eff})\log(n\delta^{-1})\right)$，并伴有多项式量级的经典后处理。以上为论文摘要中作者给出的声称，未见实验验证。

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