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Kolab:115小时屏幕录制的人机协作基准

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AI 综述

Hayati等研究者在arXiv发布Kolab数据集与基准,包含50位来自40种职业的专业人士与Agent协作完成长时程真实问题的115小时以上屏幕录制,并附参与者对协作与输出质量的判断。 基于论文摘要的基准测试显示,前沿Agent与非Agent模型都会高估与专家的协作效果,且难以区分高质量与低质量协作;增加工作流上下文也未稳定改善预测。

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报道时间线

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10月16日
  1. arXiv · cs.AI
    Kolab:长时程工作流中的人机协作基准

    研究者发布Kolab数据集与基准,收集50名来自40种职业的专业人士与Agent协作完成长时程真实问题的115小时以上屏幕录制,并提供协作与输出质量判断。基准测试发现,前沿Agent和非Agent模型都高估与专家的协作效果,且难以区分高质量与低质量协作;增加工作流上下文也未稳定改善预测。基于论文摘要,Kolab为研究真实专业工作流中的人机协作提供了数据与评测入口。

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