EpNet-Si：等变网络从局部环境学习硅原子形状因子

Qiang Zhu 在 arXiv 发布 EpNet-Si，用等变网络从硅原子的局部环境预测平面波原子形状因子，构建可迁移的经验赝势（EPM）模型，并结合物种势、原子密度路由及 s/p 非局域投影器。 模型含 6,195 个参数，仅通过本征求解器在 77 个元胞的参考 DFT 能带上训练。在 192 个未见结构中的 165 个有带隙元胞上，平均误差为 38 和 49 meV；由模型得到的有效质量、压力系数、形变势和费米能级态密度与参考 DFT 结果一致。以上信息仅基于论文摘要。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。