qGAMMA 论文提出多精度加速器 DNN 混合精度映射优化框架

Leandro Fiorin、Luigi Altamura、Cristina Silvano 等人在 arXiv 发布论文，介绍 qGAMMA——一个将混合精度 DNN 模型映射到支持多种定点与浮点精度的通用空间加速器的探索与优化框架。 框架用领域专用遗传算法和基于硬件综合结果的解析性能模型搜索设计空间，找到使目标指标最小的映射与加速器配置。作者称，对多个 DNN 工作负载的评估表明，该框架可在性能、能效和资源利用之间提供更好的权衡，并为混合精度应用设计提供有价值的参考。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。