提出BridgeCodec:用薛定谔桥桥接不同神经音频编解码器
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提出BridgeCodec:用薛定谔桥桥接不同神经音频编解码器
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AI 综述
Zijian Lin等作者在arXiv发布论文,提出BridgeCodec框架:通过薛定谔桥最优传输在不同且冻结的神经音频编解码器端点之间转换潜在表示,使传统上难以互操作的编解码器端点解耦使用。 基于论文摘要,作者在一个极端部署场景验证该方法:将轻量8 kHz源编码器直接映射到48 kHz目标解码器,在1 kbps超低码率下实现宽带重建和高感知质量;框架中Mamba增强U-Net用于捕捉语音的长时依赖。具体基线与指标细节未说明。
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最新进展10月14日 12:00
BridgeCodec:基于薛定谔桥与Mamba增强U-Net的低码率神经音频编解码器报道时间线
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10月14日
- arXiv · cs.AIBridgeCodec:基于薛定谔桥与Mamba增强U-Net的低码率神经音频编解码器
作者提出BridgeCodec,通过薛定谶桥最优传输在不同且冻结的神经音频编解码器端点之间转换潜在表示,以改善传统编解码器端点难以互操作的问题。基于论文摘要,该方法将8 kHz源编码器映射到48 kHz目标解码器,在1 kbps超低码率下实现宽带重建和高感知质量;Mamba增强U-Net用于捕捉语音的长时依赖,具体基线与指标细节未说明。
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