论文研究物理标签提示的LLM仿真器校准

Ruo-Qian Wang 在 arXiv 发布论文（基于摘要），研究让 LLM 根据仿真误差的物理诊断描述提出参数更新，用于预算受限的工程模拟器校准，测试对象为圆柱尾流大涡模拟和阻尼振子反问题。 摘要报告称，物理信息增强的首个提案在25次试验中的23次改进了初始设计，经5次评估后中位校准误差比无物理信息对照低21.9倍；但该优势是暂态的，在15次评估时消失，且 LLM 解码器固有的随机性带来9.8倍的性能差异。论文还提出 LLM 热启动、传统优化器续接的混合流程，达到目标精度需9次模拟器运行，优于单独使用 LLM 及所比较的 Nelder-Mead 和贝叶斯优化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。