OMEGA-Avatar：单图一次前馈生成360°可动画3D高斯头像

Zehao Xia 等作者发布 OMEGA-Avatar 框架，从单张图像一次前馈生成可泛化、360°完整且可动画的 3D Gaussian 头部头像（论文 arXiv:2602.11693v2）。 方法上，作者通过语义感知网格形变模块融合多视角法线以改善带头发部建模，并利用多视角特征泼溅、层次化UV映射和可见性感知融合构建共享规范UV表示。基于论文摘要，实验显示其在360°头部完整性和跨视角身份保持方面优于现有基线。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。