论文提出EqF无噪声条件化视频生成框架

论文作者（Lillemark等）在arXiv论文v2中提出Equilibrium Forcing（EqF）框架，用于无需噪声级别条件化的视频去噪生成模型。基于论文摘要，该框架通过解耦去噪场学习与采样，支持在推理时依据生成样本反馈闭环自适应调整采样。作者称这改善了具有挑战性的自回归视频生成基准上的视频质量和一致性。 目前仅有论文摘要层面的信息，具体实验基线、计算预算与结果细节尚未说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。