HERMES用模块化基元改造开发智能体

Haibo Jin、Xinjie Li、Peng Kuang与Haohan Wang提出HERMES软件工程智能体框架；论文摘要称，该方法把仓库组件封装为配有常驻LLM、可通信且能局部自修改的模块化可执行“Dev-Primitives”，在四项基准实验中较匹配的Harness基线平均高12.4%。 在使用Qwen3-8B驱动Dev-Primitives并搭配激活与诊断模型时，HERMES在四项基准中的表现与全量使用GPT-5.6 Sol的配置差距不超过4.5%；在Terminal-Bench 4.0上，其推理成本降低26.2%。这些结果目前来自论文摘要所述实验。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。