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LLM进化框架在8项任务中发现更优量子线路

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AI 综述

Andi Gu 等人提出一种进化式框架:由大语言模型提出量子线路设计,再由独立评估器验证并评分。作者称,将该框架应用于数值计算、化学、优化、量子模拟和数论等八项任务,其中七项相对现有最佳结果减少了 Toffoli 门和量子比特数。 在第八项任务中,作者称发现了素数域模逆的新可逆架构,通过不同方式处理可逆性,使 divsteps 方法可用于此前的整数算术,并改善模逆的 Toffoli 门—量子比特权衡。 以上结果基于论文摘要,属于作者声称,尚未经独立验证。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. arXiv · quant-ph
    利用大语言模型发现先进量子电路

    作者提出一种进化式框架,由大语言模型提出量子电路设计,再由独立评估器验证并评分。基于论文摘要,该框架用于数值计算、化学、优化、量子模拟和数论等八项任务,其中七项相对现有最佳结果减少了Toffoli门和量子比特数;在第八项任务中,作者发现了新的素数域模逆可逆架构,通过不同方式处理可逆性,使divsteps可用于此前的整数算术并改善模逆的Toffoli门—量子比特权衡。

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1010月16日 13:00
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