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研究者将加权最大化最小份额分配近似界收窄至[e, 4.12424]

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AI 综述

Nguyen、Elbassioni 与 Rothe 在 arXiv 论文中改进了不可分割杂务分配问题中加权最大化最小份额(WMMS)的近似界:他们证明对任意正权重和加性非负成本函数的每个实例,都存在 4.124234528-WMMS 分配,并给出二进制有理权重与成本输入下关于代理数、杂务数及输入总编码长度为多项式的算法。 他们还构造成本严格为正且顺序一致的实例族,使最优近似因子趋近于 e,从而将 Li 等人此前的已知差距 [2,12] 收窄至 [e, 4.12424]。以上基于论文摘要,全文细节尚未核验。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    研究者改进加权最大最小公摊近似因子的界

    基于论文摘要,研究者证明每个实例都存在4.124234528-加权最大最小公摊公平分配,并将二进制有理权重和成本输入的计算时间做到关于代理数、杂务数及输入总二进制编码长度的多项式。研究还构造成本严格为正且顺序一致的实例族,使最优近似因子趋近于e,从而将已知差距从[2,12]收窄至[e,4.12424];全文细节和实验基准尚未读取。

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