RedundancyBench：Agent冗余步骤检测基准
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RedundancyBench：Agent冗余步骤检测基准
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AI 综述
论文作者提出冗余步骤检测问题，并发布 RedundancyBench 基准，包含 1,920 条轨迹和 3,613 个步骤级标注，用于评估大语言模型 Agent 识别轨迹中冗余步骤的能力（基于论文摘要）。 作者用该基准评估 6 个前沿 LLM 和 Jev 的检测表现，结果显示该任务即使对 Claude-Opus-5 等 SOTA 模型也仍有挑战，尤其在缺少先验信息时。代码和数据集已在匿名链接公开。
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最新进展10月15日 12:00
RedundancyBench：评估大语言模型 Agent 轨迹冗余步骤检测的基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv · cs.AIRedundancyBench：评估大语言模型 Agent 轨迹冗余步骤检测的基准
基于论文摘要，作者提出冗余步骤检测问题，并发布包含 1,920 条轨迹和 3,613 个步骤级标注的 RedundancyBench，用于评估 6 个前沿 LLM 和 Jev 的检测能力。实验显示，冗余步骤检测即使对 Claude-Opus-5 等 SOTA 模型也仍具挑战，尤其在缺少先验信息时；代码和数据集已提供公开链接。
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