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DIO-Agent:用LLM进化搜索从输入输出逆向合成代码

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AI 综述

Yihong Dong 等论文作者提出 DIO-Agent,一种从输入输出行为逆向合成代码(IO2Code)的发现型 Agent,将任务表述为离散程序空间上的进化搜索,由 LLM 负责变异并利用执行错误指导迭代。作者同时构建了覆盖多个难度级别的 IO2CodeBench 基准以支持系统研究。 论文作者称,大量实验显示 DIO-Agent 在所有难度级别和多种 LLM 上持续优于传统的 program-by-example 方法和 SOTA 进化 Agent 基线。上述结果为论文摘要中的作者说法。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. arXiv · cs.AI
    DIO-Agent 用进化搜索实现从输入输出行为到代码的智能体逆向工程

    DIO-Agent 是一种从输入输出行为合成代码的发现型 Agent,将 IO2Code 表述为离散程序空间上的进化搜索,由 LLM 负责变异并利用执行错误指导迭代。

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