论文提出多智能体全局一致性问题与不可区分世界不可能定理

Xin Heng 在 arXiv 论文 2610.02036（v2）中提出“全局一致性”问题：多个智能体各自局部正确，但团队因共享状态缺失而整体出错。论文称这是一个共享状态失败问题，而非单纯的智能问题，并提出 Observation-Aliasing Impossibility Theorem 刻画其边界：当 k 个不可区分的世界要求彼此不相容的行动时，最坏情况下随机化的成功率只能达到 1/k，增加推理、角色、消息或采样都无法弥补缺失的区分。 论文给出的架构原则是模型只做提议，共享状态的持有与提交由 harness 负责治理；作者称有十项研究用于检验这一边界。以上内容基于论文材料，属作者提出的理论与框架，本站未核验其证明细节。

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