提出超越LLM裁判的Lean机械化验证方法

Anna Mei 与 Michael R. Douglas 提出 针对 Lean 形式化的机械验证方法，将 LLM 语义审查与机械化的数值及空洞性检查结合，用于验证 LLM 自动形式化产出的忠实性，超越仅靠 LLM 裁判的方式。作者称在三个标注数据集上，该方法在被评估方法中接受错误率最低（以错误陈述被接受的比例衡量），代码已在 GitHub 开源。 该方法被用于其 Extract-Verify-Proof 自动形式化流水线，构建了 NIST DLMF 数学函数的部分形式化库 FLMF。以上结果为作者声称，基于论文摘要，本站未核验全文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。