用响应几何衡量语言模型与人类文化偏好差异

Yuan Yuan 在 arXiv 论文 Beyond Cultural Persona Bias（2607.02368v4）中提出用响应几何（SPD 矩阵特征）而非仅依赖聚合 Big Five 分数，来测量语言模型和人类回答中的文化偏好与个体差异。 作者称，无论 persona 是西方还是非西方，模型回答都带有文化偏好，且这种偏好会掩盖可用于预测其行为的变量。在 DeepSeek-V3 和 GPT-4o 中，当题目顺序固定时，被提示的偏好在两个层面都出现；在 DeepSeek-V4-Flash 中，SPD 特征与同一实例在文本 IAT 中将亚裔美国公众人物归类为“外来者”相关（p = .047），而 Big Five 分数没有这种关联。

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