提出编码Agent轨迹质量评分框架TQS

论文作者提出TQS（Trajectory Quality Score），一个针对编码Agent轨迹的结构化评分框架，直接基于轨迹结构打分，无需LLM评审，并以线性时间运行。其用途是为监督微调筛选高质量训练数据。 作者用公开开放许可语料中的155,144条成功轨迹按TQS排序并筛选子集微调，摘要报告在SWE-Bench-Verified上，用高分轨迹训练的模型持续优于用随机或低分子集训练的模型。以上结果来自论文摘要，基于摘要撰写，未核验全文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。