arXiv论文：用Schmidt谱分析奇偶学习中的约束渗流

1. 12:00
   arXiv · Strongly Correlated Electrons

   奇偶学习中数据约束的渗流与布尔函数态重组

   Han Ma 研究神经网络训练过程中及新增未见奇偶数据后，如何重组其学习到的布尔函数。研究基于论文摘要发现，小规模数据新增会拓宽函数的Schmidt谱，较大规模新增则使谱重新集中到目标模式；在固定连通数据集上，Schmidt谱重组先发生，随后目标对齐增强并带来预测准确率改善。

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