提出变分算符学习框架压缩量子线路

作者提出一种算子学习框架，将离散算子映射为紧凑、结构化且可适配目标硬件连接性的变分量子线路，并利用反向传播和单辅助比特块编码学习酉算子及稠密或稀疏非酉算子。基于论文摘要，该方法在量子模拟与量子化学传播器上较标准 Suzuki–Trotter 展开实现改进的资源扩展，并以拉普拉斯算子近似和翼型势流分析验证工程应用，但实验规模与完整基准细节未在材料中说明。

摘自 arXiv · quant-ph

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。