AromaGen：多模态语言模型驱动的可穿戴嗅觉生成系统

Awu Chen 等（MIT 等机构作者）在 arXiv 发布预印本论文，提出 AromaGen——一个基于多模态语言模型的可穿戴嗅觉生成系统，将自由形式的自然语言描述映射为 12 种基础气味，通过自然语言反馈迭代优化生成结果。 基于论文摘要：在 60 名参与者、50 种真实世界基准气味的组间三选一任务中，参与者区分 AromaGen 生成目标气味的表现高于随机水平；检索增强 AI 组合与人类专家组合及零样本 AI 组合表现相当。自然语言反馈显著提高了 AI 与人类专家组合的感知相似度。系统为 12 通道可穿戴设备，12 种基础气味选自语义推导的嗅觉空间。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。