哈佛研究：AI编码提效被代码评审瓶颈抵消

哈佛大学研究人员Fiona Chen和James Stratton基于Jellyfish平台的汇总分析数据发布研究，称AI编码工具带来的编码效率提升被人工代码评审等下游瓶颈吸收，未发现企业软件产出或就业因此明显增加。 数据涵盖2021年至2026年3月、700多家软件开发公司、70多万名员工的3亿次工程活动（如提交和拉取请求）及项目管理软件数据。研究观察到代码评审时长、修改请求和评论增加。研究分析的是平台汇总数据，上述结论为该研究基于此数据的发现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。