ARISE 从Agent成功轨迹中归纳可复用子程序

Zhihan Lei 等提出 ARISE（Agent Routine Induction from Successful Experience），从智能体成功轨迹中识别重复流程，并将其合成为可复用的子程序库。 作者称，在叙事推理、规则应用与约束规划共五项任务上，ARISE 比提示方法和归纳散文、代码工件的学习策略更有效；在经验归纳类方法中，得分比最强基线高 6.1 个百分点，比代码技能归纳高 11.5 个百分点。 以上为作者在论文中的比较结果，属于论文声称的实验结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。