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提出SQEM:用电路切割做经典辅助量子误差缓解

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AI 综述

Ji Liu、Alvin Gonzales、Daniel Dilley、Zain H. Saleem 等作者发布论文,提出模拟量子误差缓解(SQEM)框架:主计算在量子硬件上执行,同时用经典模拟辅助误差缓解子电路,通过逐量子比特切割并经典重组输出分布来缓解误差。作者称对所考虑的一类电路,逐比特缓解可使开销保持多项式级,避免同时切割受保护量子比特带来的指数开销。 演示基于论文摘要:作者结合 Pauli check sandwiching,在 VQE 硬件高效 ansatz 中得到接近无噪声 ansatz 模拟的基态能量,其中 LiH 达到化学精度。该结果为作者在特定电路类与 ansatz 下的演示,尚未有独立验证。

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报道时间线

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10月20日
  1. arXiv · quant-ph
    经典模拟器通过电路切割实现量子误差缓解:SQEM框架

    作者提出模拟量子误差缓解(SQEM)框架,在量子硬件执行主计算的同时以经典模拟辅助误差缓解子电路,并通过逐量子比特切割和经典重组避免同时切割受保护量子比特导致的指数开销。该方法在VQE硬件高效ansatz中取得接近无噪声模拟的基态能量,LiH达到化学精度。

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