图神经网络识别模拟驾驶员状态

Olivia Nocentini等提出一套仅用单个前置RGB摄像头和图神经网络的模拟列车驾驶员状态识别系统，将状态分为警觉、非警觉和表演式紧急行为三类。基于面部与上半身关键点的模型在三分类测试中最高准确率为81%，警觉/非警觉二分类达到99%。 研究同时发布受控RGB视频数据集，包含三种照明条件；当前结果来自模拟列车驾驶员场景。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。