ECHOES：递归历史压缩与特权蒸馏的长程GUI agent

清华、StepFun 等机构作者在 arXiv 提交论文，提出长程 GUI agent 训练框架 ECHOES：采用 Compression-Think-Action（CTA）格式，在训练期利用特权多图像输入指导模型递归更新文本历史，并以同一模型作为教师对学生 CTA 轨迹做密集 token 级同策略蒸馏。 作者称，在四个 GUI 基准和其提出的 ECHOESBMK 基准上，任务表现与记忆保真度均有显著提升；部署时不保留历史截图即可取得有竞争力的表现，推理成本更优，并对未见过的视觉规划任务有正向零样本迁移。以上为论文摘要层面的声明，尚无独立复现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。