双时间尺度随机逼近偏差研究

Madhusudanarao 与 Singh 在一篇基于 arXiv 摘要的研究中，针对外生有限状态马尔可夫链驱动的非线性双时间尺度随机逼近，推导了慢步长远小于快步长时仍保持一致误差界的一阶平稳偏差展开。 论文还讨论了幂律步长路径的非整数偏差指数及 Richardson–Romberg 外推的路径权重匹配；基于可精确求解的非线性马尔可夫例子验证系数，并分析时序差分学习的定位结果及相同更新预算下的有限运行外推。有限运行的初始化误差界依赖额外耦合假设；加性独立噪声下，带符号三阶矩相消可给出更紧的余项。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。