Project Aether 提出自动化科学发现的验收准则评估框架

Project Aether（Tianyu Wu）在 arXiv 提交论文，提出四种可执行的科学描述变换操作，并用空接受（NAR）、正例接受（PAR）和后果一致性（CAR）三类验收判据，评估自动化科学发现与可解释性系统的输出是否应被接受。 论文给出的检验示例包括：在129个公开混沌系统中，将所有状态映射为零的模型即使在96%的系统中通过闭合性测试，也会被独立可观测性保持检验拒绝。在受控基准上，组合判据接受了24/24个真实约化并拒绝了72/72个空模型；独立消融支持45%的可评估增强特征，对照组为0.5%。代码与数据已在项目页面公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。