AI逆向设计预测两种高极性二维Bi2O3单层

香港城市大学？（材料未说明机构，作者为Hongmei Tan等）研究者在arXiv发布论文，将逆向结构设计与机器学习原子间势、第一性原理计算结合，预测出两种此前未报道的二维Bi2O3极性单层（四方与正交相）。基于论文摘要，二者Berry相二维极化分别为34.12和37.15 pC/m，具有动力学稳定性、有限温度结构完整性和约3.8 eV的宽带隙。 作者将大面外极化归因于维度诱导下非层状Bi-O网络的配位对称性破缺及面外电荷重新分布。目前结果为计算预测，尚待实验合成验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。