有向动态图边分类中角色语义解耦的分析论文（v3）

Tyler Bonnet 和 Marek Rei 在 arXiv（2602.23135v3，cs.AI）发布分析论文，针对有向动态图上的边分类任务指出：现有动态图模型对源节点、目标节点、查询和邻居等不同语义角色使用共享参数；在边分类标签往往少得多的场景下，模型难以隐式区分这些角色，作者假设这会损害下游性能。 作者提出的显式角色解耦在其实证评估中相对基线带来“显著且一致的相对性能提升”（作者声称，基于论文摘要，具体数值与对比设置材料未说明）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。