连续神经量子态导出莫尔材料有效晶格模型

Ahmed Khalifa与Shubhayu Chatterjee提出从连续空间神经量子态读取站点分辨电荷、自旋统计并构造有效晶格模型的方法。基于论文摘要，该方法用于研究填充因子ν=3的莫尔过渡金属二硫属化物，得到低于自旋极化Wigner分子铁磁晶体的低自旋基态；其电荷涨落包含束缚的最近邻双粒子—空穴对。作者据此提出自旋两轨道Hubbard有效模型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。