OOM-RL以资本耗损约束LLM多智能体

作者提出OOM-RL，将金融市场中的资本耗损作为外部负梯度，用于约束面向自主软件工程的LLM多智能体系统。经过20个月研究，系统由高流动性、迎合型基线演变为具备流动性意识的架构，并以经确定性验证的代码覆盖率约束矩阵STDAW为核心。 作者报告，生产系统最后94个交易日的年化夏普比率约为2.06；该结果仅具观察性，且受这94个交易日的时间范围限制。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。