Verdict-MQ：单次编码回答多问题的开放编码器论文发布

Avdhesh Singh Chouhan 与 Jack Perry 在 arXiv 发布论文，提出开放编码器 Verdict-MQ：读取一次案例状态后同时回答多个类型化问题。在截断后保留相同状态 token 的条件下（每个报告案例均经验证），结构化注意力掩码使状态编码不受问题影响，保持问题独立性和选项顺序不变。 论文报告的比较结果显示，395M 的 Verdict-MQ 在五个新种子上匹配软金标签显著优于已发布的 421M Laya 专用模型（KL 0.080 对 0.117，Brier 0.045 对 0.061）；其更高准确率（0.801 对 0.767）位于基准自身饱和点之后。作者称，若为每个问题生成问题感知的状态副本，可在 RACE 和 MultiRC 上提升 0.9–3.5 个百分点，但单案例延迟增加 1.4–2.5 倍。 以上结果为论文声称，基于论文摘要，未涉及独立复现。

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