FracLearn：语言模型从断裂实验经验抽象原则设计架构

Bo Ni 等作者发布 arXiv 论文（arXiv:2610.17804），提出 FracLearn 框架，让语言模型通过模拟断裂实验积累物理设计经验，并在一个刻意陌生化的 Tetris 灵感断裂游戏中评估架构设计与优化能力。作者报告最佳综合得分较经验阶段记录高 11.0%，改进与裂纹偏转、临时俘获及更高残余承载能力相关。 该框架分经验-抽象-泛化三步：模型将观察抽象为连接增强体布置、裂纹演化和载荷传递的条件原则，再组合这些原则设计新架构。学习过程依赖外部知识和决策，不涉及模型权重更新。以上为作者声称的论文结果，基于论文摘要。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。