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提出RATED工具检索框架与EcoAgent基准

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AI 综述

Weiliang Chen 与 Song Liao 发布论文,提出 RATED 工具检索框架(Reliability-Aware Tool Retrieval via Execution Dynamics),并引入含 5,172 个工具、超 21 万查询-工具对的 EcoAgent 基准。 RATED 用冻结双编码器做语义匹配,再通过上下文多臂老虎机依据实时执行反馈重排工具,使检索能感知工具可靠性。论文称其在真实查询上的 MRR 相对 ToolLLM API 检索器提升 52.2%;在 API 故障率 30% 的严重故障场景下,把错误选择故障工具的比例从 86.2% 降到 2.9%。以上为论文报告结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv · cs.AI
    RATED:通过执行动态实现可靠性感知的 AI Agent 工具检索

    Weiliang Chen 与 Song Liao 提出 RATED,用冻结双编码器进行语义匹配,并通过上下文多臂老虎机依据实时执行反馈重排工具。

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