AIDEN神经网络求解实空间电荷密度并实现零样本迁移

作者提出原子交互密度等变网络AIDEN，用于求解实空间电荷密度，方法是将密度分解为元素单中心密度与环境诱导的密度重分布再重建电子结构。论文称其标注为作者声称，基于论文摘要，未核验全文。 作者称AIDEN在周期晶体基准上达到当前最佳精度，在分子系统上保持竞争力，并在多个结构差异明显的分布外案例中实现零样本迁移；推理速度快于对比基线和完整自洽场计算。具体计算平台、规模和资源开销材料未说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。