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研究称谱维度决定稀疏随机图上的纠错与信息扩散

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AI 综述

Giovanni Cemin、Marin Bukov和Andrea Solfanelli在arXiv发布论文,研究稀疏随机图上的量子纠错与量子信息扩散,提出由图拉普拉斯低能谱定义的谱维度d_s是连接图几何结构与码性能的普适参数。 研究在两种具有可调谱维度的稀疏图结构上使用Floquet随机Clifford电路。目前结论基于论文摘要,尚未经独立核验。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv · quant-ph
    稀疏随机图上的量子纠错与量子信息扩散研究

    基于论文摘要,Giovanni Cemin、Marin Bukov和Andrea Solfanelli研究光谱维度如何共同决定稀疏随机图上的量子信息扩散和量子纠错码距离。

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