论文提出邮件Agent本地重写降低隐私泄露与调用成本

Qikun Cai、Tao Huang、Chen Hou 在 arXiv 提交论文，提出面向生成邮件的 LLM Agent 的本地契约条件化重写方法：由本地 Gemma 模型按隐私契约重写邮件草稿，仅在高风险发送前调用 PrivacyChecker，以低成本执行隐私策略。 论文报告的效果：Gemma + Checker 将普通提示下的隐私泄露率从 11.41% 降至 4.03%；在策略性信息请求下将泄露率从 28.19% 降至 18.79%，并把仅用检查器的成本放大从 1.32 倍降到 1.02 倍。以上为论文声称的结果，材料未说明独立验证情况。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。